24 Ноября 2025
В то время как искусственный интеллект, 5G и электрификация автомобилей поднимают спрос на полупроводники до беспрецедентного уровня, отрасль сталкивается с растущим кадровым кризисом и геополитически обусловленным давлением, связанным с необходимостью самообеспечения.Растущая нехватка кадров, обусловленная старением рабочей силы, сокращением числа студентов STEM-специалистов и растущей проблемой восприятия, угрожает инженерному потенциалу и лидерским ресурсам как для текущих операций, так и для новых производственных проектов. Одновременно с этим геополитическое давление ускоряет реализацию национальных стратегий самообеспечения. Поскольку такие компании, как китайская Sophgo, разрабатывают собственные вычислительные платы на базе ИИ, чтобы снизить зависимость от западных чипов, все участники отрасли должны принять это во внимание и подготовиться к последствиям второго порядка.
Проблема кадров
Полупроводниковая промышленность сталкивается с надвигающимся кадровым кризисом, который грозит подорвать рост, обусловленный такими быстрорастущими технологиями, как искусственный интеллект, 5G и электрификация автомобилей. По данным SEMI, к 2023 году отрасли потребуется около миллиона квалифицированных рабочих, включая более 100 000 инженеров в Европе и 200 000 в Азиатско-Тихоокеанском регионе.
Также наблюдается растущий дефицит руководителей второго и третьего звена. Нехватку 100 000 и 10 000 должностей соответственно необходимо будет заполнить, часто за счёт специалистов, переходящих из смежных отраслей.
В условиях этого дефицита традиционные образовательные системы в ключевых географических регионах не удовлетворяют спрос. В Германии в 2021 году число студентов, обучающихся по программам STEM, сократилось на 6,5%. В то же время, в США в 2018 году было выдано чуть менее 14 000 степеней бакалавра по электротехнике.
Тревожный характер этого спада усугубляется старением рабочей силы в сфере производства микросхем. В Соединенных Штатах примерно треть сотрудников полупроводниковой отрасли старше 55 лет, что предвещает волну выходов на пенсию в течение следующего десятилетия, которая оставит еще больше вакансий. Европа сталкивается с аналогичной тенденцией из-за старения собственной рабочей силы.
Поскольку компании по производству микросхем стремятся нанять новых специалистов на замену уходящим на пенсию сотрудникам, они сталкиваются с растущей проблемой восприятия. Недавний анализ EE Times показывает, что компании по производству полупроводников часто занимают более низкие позиции, чем компании-разработчики программного обеспечения и другие работодатели технологической отрасли, в областях, критически важных для найма высококлассных инженеров. По состоянию на 2024 год, инженеры считают, что компании по производству микросхем предлагают более низкую заработную плату, худшую гибкость и ограниченные возможности для обучения.
Если активно не обновить стратегию рекрутинга в отрасли, производители микросхем рискуют в ближайшие годы потерять столь необходимые кадры в пользу более привлекательных технологических направлений. В данном случае восприятие — это больше, чем просто вопрос брендинга. В условиях масштабного стремления к отделению цепочки поставок микросхем от Китая производители микросхем в течение следующего десятилетия запустят множество новых производственных проектов. Для успешного решения этой задачи требуются сотрудники с опытом работы, на развитие которого уходят годы. Для таких проектов, как новый завод TSMC в Аризоне, трудности, связанные с нехваткой кадрового резерва, хорошо известны.
Нехватка инженеров, а также руководителей второго и третьего звена — тех, кто обладает опытом и знаниями для масштабирования команд, повышения производительности и устранения производственных проблем, — не позволяет производителям микросхем полагаться только на капитал или автоматизацию для решения своих задач.
Эта задача подчеркивает необходимость переосмысления всей кадровой политики, от подбора персонала до его удержания. Для заполнения растущего дефицита вакансий в течение следующих нескольких лет потребуется комплексная стратегия, включающая улучшение бренда работодателя, конкурентные преимущества и гибкие условия труда. Более того, предоставление программ обучения и возможностей для получения образования, основанных на навыках, жизненно важно для привлечения и удержания лучших специалистов в условиях растущей конкуренции на рынке.
Правильная стратегия снабжения также может снизить операционную нагрузку на инженерные команды. Платформа Sourceability оптимизирует поиск компонентов и управление цепочкой поставок, предоставляя командам возможность инвестировать в инновации в области проектирования и повышение квалификации, что позволяет инженерам тратить меньше времени на решение задач по закупкам.
Самодостаточность подталкивает Китай к ускоренному развитию ИИ
Поскольку геополитическое давление продолжает перестраивать глобальные цепочки поставок технологий, Китай наращивает усилия по защите своих амбиций в области ИИ от экспортного контроля США. Недавняя адаптация вычислительной карты Sophgo SC11 FP300 для модели DeepSeek R1 является важной вехой в развитии внутреннего потенциала Китая в области ИИ. Это также убедительный сигнал о том, что Китай стремится идти в ногу со временем в области передовых вычислений, не дожидаясь регуляторов или чипов от Nvidia или AMD.
Карта Sophgo SC11 FP300 построена на китайской архитектуре и оснащена 256 ГБ памяти с высокой пропускной способностью и пропускной способностью до 1,1 ТБ/с. Недавно она прошла верификационные испытания в Лабораториях телекоммуникационных технологий Китая, продемонстрировав свою способность поддерживать обучение и вывод больших моделей с использованием полностью локального аппаратно-программного стека. Эта проверка может показаться обычной, но в контексте растущих ограничений на аппаратное обеспечение для ИИ со стороны США это серьёзная победа китайской разработки ИИ.
Новейшая вычислительная карта Sophgo теперь лежит в основе DeepSeek R1 – китайского ответа на доминирующие западные модели ИИ, такие как ChatGPT от OpenAI, Claude от Anthropic и Perplexity. Хотя DeepSeek не соответствует американским моделям ИИ по всем показателям, он замыкает цикл критически важной зависимости. Теперь, если иностранные чипы будут отключены, разработка ИИ в Китае не остановится полностью. Это отражает основополагающий принцип стратегии Пекина по снижению зависимости от иностранных чипов и развитию более устойчивой внутренней цепочки поставок.
Для компаний, зависящих от высокопроизводительных вычислений, это развитие имеет второстепенные последствия. По мере того, как Китай переключает своё внимание на отечественные кремниевые технологии, западные компании сталкиваются с ограниченным предложением высокопроизводительных чипов для ИИ. Добавьте к этому возможность ответной торговой политики в отношении редкоземельных материалов, модулей памяти или подложек, и последствия для цепочки поставок, связанные с стремлением Китая к самообеспечению, могут стать значительными в ближайшие годы.
Сильная сторона концепции Sourceability заключается в способности лавировать в меняющихся отношениях с поставщиками, перестраивающихся на основе национальных стратегий, благодаря доступу к проверенным дистрибьюторам в Северной Америке, Европе и Азии. Даже в условиях геополитических трудностей, с которыми сталкиваются основные поставщики, надежный доступ к критически важным модулям ускорителей ИИ становится мощным конкурентным преимуществом.
Для покупателей чипов ИИ предположение о том, что краткосрочные сбои можно компенсировать своевременными закупками или избыточными запасами, больше не актуально. Гибкость в поиске поставщиков, как в регионах, так и между поставщиками, является жизненно важным фактором поддержания стабильности цепочки поставок. Стремление Китая к развитию отечественной архитектуры ИИ — лишь последний из длинной череды сигналов к диверсификации.
источник: sourceability