13 Февраля 2026
По мере того, как искусственный интеллект продолжает сближаться с Интернетом вещей и воплощенным интеллектом, быстро растет спрос на легкое, эффективное и гибкое интеллектуальное вычислительное оборудование. Традиционные жесткие чипы на основе кремния с трудом адаптируются к форме человеческого тела или сложным изогнутым поверхностям, в то время как существующие гибкие процессоры, как правило, ограничены низкими рабочими частотами, высоким энергопотреблением и ограниченными возможностями параллельных вычислений, что делает их непригодными для задач, требующих больших объемов данных, таких как вывод нейронных сетей.Исследователи из Университета Цинхуа, Пекинского университета и других учреждений успешно разработали серию полностью гибких цифровых вычислительных чипов FLEXI для ИИ, используя отечественные производственные процессы, преодолев давние барьеры, ограничивавшие применение гибкой электроники в высокопроизводительных периферийных вычислениях ИИ. Основанный на тонкопленочных транзисторах из поликристаллического кремния, изготовленных при низких температурах, чип является сверхтонким, свободно гнется и отличается сверхнизким энергопотреблением, высокой энергоэффективностью, высокой надежностью и низкой стоимостью.
По данным исследовательской группы, чип использует архитектуру вычислений в памяти, основанную на полностью цифровой статической оперативной памяти (SRAM), эффективно интегрируя «блоки памяти» и «вычислительные блоки» в единую структуру. Такая конструкция исключает временные и энергетические затраты, связанные с перемещением данных, значительно повышая вычислительную эффективность. Самая маленькая версия, чип FLEXI-1, имеет размеры всего 31,12 квадратных миллиметра и содержит 10 628 транзисторов, работая при сверхнизком энергопотреблении всего 55,94 микроватт.
Ян Бонан, доцент Института искусственного интеллекта Пекинского университета и один из авторов исследования, сообщил журналистам, что чип выдерживает более 40 000 циклов изгиба на 180 градусов без снижения производительности и продемонстрировал стабильную работу в течение длительных испытаний, продолжавшихся до шести месяцев. Он также поддерживает сжатие нейронных сетей и развертывание в один клик, что еще больше повышает интеллектуальные возможности чипа. Обладая емкостью всего в 1 килобит, один гибкий чип может обеспечить точность обнаружения аритмии до 99,2%, что делает его ключевым вычислительным движком для носимых медицинских устройств следующего поколения, гибких интерфейсов «мозг-компьютер» и интеллектуальных роботизированных систем.
Источник: Trendforce